商务大数据分析实训室建设项目

项目进度

2023-11-20

招标 | 商务大数据分析实训室建设项目

招标详情

商务大数据分析实训室建设项目

竞价公告(****************)

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说明：各有关当事人对竞价公告内容有异议的，可以在竞价截止时间前通过规定途径提起异议，逾期将视为无异议，不予受理。

*、基本信息

竞价编号：****************
项目名称：商务大数据分析实训室建设项目
项目预算(元)：*,.*	报价方式：总价报价
采购单位：******（广东理工职业学院）	联系人：******
最少报价家数：3	联系电话：******
联系手机：******	电子邮箱：******
异议反馈：******
开始时间：**-- ::	截止时间：**-- ::
报价文件要求：本项目要求报价时上传相关文件

*、资格条件

资格条件：1.报价人必须是具有独立法人资格或为具有独立承担民事责任能力的其它组织（提供营业执照或事业单位法人证书或其他证明材料复印件加盖公章）； 2.参与本项目政府采购活动时不存在被有关部门禁止参与政府采购活动且在有效期内的情况； 3.未被列入失信被执行人、重大税收违法失信主体、政府采购严重违法失信行为记录名单（由报价人提供“信用中国”截图，加盖公章）； 4.单位法定代表人（负责人）为同一人或者存在直接控股、管理关系的不同供应商，不得同时参加本项目投标； 5.报价人须证明具备相关项目实施经验，提供证明文件并加盖公章。 6.报价人在中标后至签订合同前时间内，须按照规格配置参数提供真实系统演示，否则按无效报价处理。以上材料报价时须上传扫描件。

*、商务要求

付款方式：验收合格且甲方收到乙方开具的有效等值发票后**个工作日内，甲方向乙方支付货款。
交付时间：签订合同后5天送货。
交付地址：广东省中山市*桂山广东理工职业学院。
质保期及售后要求：产品全部验收合格后，中标人向采购人5年免费升级服务，质保期为5 年。
其他要求：无

*、技术要求

序号	标的名称	数量	单位	品牌	是否限定品牌	技术要求
1	商务大数据分析实训平台	1.**	套	中联/**.0	是	一、平台技术要求 1、要求系统架构按照大型分布式架构设计，支持高并发，高可用的业务需求。使用微服务框架，实现系统模块灵活配置，数据动静分离；支撑大范围专业建设开课要求：Windows7 32位/64位，Windows8 32位/64位，Windows10 32位/64位，Mac OS 10.10，Mac OS 10.11，Mac OS 10.12。 2、要求系统采用B/S架构，无需安装客户端，使用国外浏览器IE、chrome、火狐以及国产浏览器360、QQ浏览器等任意一款浏览器即可轻松实现所有操作。 3、要求使用mysql开源数据库，可通过水平扩展来达到高可用性和高性能。 4、要求采用当前流行的SpringBoot，SpringCloud，Mybatis技术框架，展现层需要通过vue和相关标签实现，实现前后端分离；模型层通过Java接口及实现类来实现；与数据库的接口采用轻量级封装Mybatis提供的接口；系统所有操作都具备系统日志与业务日志级别。 5、要求系统可以抵御常用攻击手段，如sql注入，CSRF、XSS等。 6、要求使用redis缓存数据库来进行用户数据的缓存，增加系统响应速度并优化用户的体验。 7、要求使用多用户的统一登录口，系统管理员、教师、学生统一登陆口，只需输入各自的用户名及密码即可登录。 8、系统可在线升级，在联网情况下支持系统功能远程升级。 9、系统采用混合云服务器部署。软件在学校实训室本地服务器部署，满足100个学生同时在线使用，不限制学生注册数量。软件提供云端线上账号注册和使用，保证本地服务器出现问题时使用云端服务。二、商务大数据分析实训模块 1、大数据分析平台采用云端操作，无需本地安装。 2、内置商务数据数据资源库已预置常用的公司近五年的脱敏商务数据，包括交易数据、客户数据、供应链数据、商品数据、营销数据等，并可持续更新数据。无需本地安装大数据分析工具，轻松支持各种数据分析等相关学习任务。 3、数据集数据集功能提供通过可视化操作创建数据集，将数据源添加到数据集设计器中。设计器分为四大区域，分别为菜单栏、数据源列表区、数据集编辑区以及预览区域，用于创建仪表板或报表。 3.1多表关联系统支持将多个数据表拼接成一张表使用的情况。提供了联合（Union）和连接（Join）功能来实现数据表的左右拼接和上下拼接。 ▲3.2分组视图（证明文件：提供真实系统截图，并加盖公章）。可对原数据进行分组、聚合处理，处理后的数据集结构简单，数据可用性更高，更加方便后续在仪表板或报表中使用。将字段拖拽到分组区域即可按照该字段进行分组。将字段拖拽到聚合区域即可对其进行聚合运算。对于数值型的字段支持的聚合运算有Sum、Average、Max、Min；而对于非数值型字段则可以进行Count和Distinct Count运算。 3.3添加自定义字段添加自定义字段可以在不影响原数据的情况下通过对现有数据进行计算而得到一个新的数据字段。 4.仪表板以拖拽方式快速设计仪表板，而且支持多页面仪表板功能,可以在一个仪表板中分配展示不同的数据页面。 4.1计算图表支持 Excel 的数据分析方式和 450+ 计算公式完整的集成到仪表板设计器中，为BI仪表板提供增强型计算分析能力。重要使用场景包括：（1）跨数据集的计算分析，例如：市场、竞争分析；运营、商品、供应链分析；计划、执行和效果分析等。（2）系统数据和录入数据联合分析，例如：基于系统中2020-2022历史数据，进行2023年的销售计划制定与分析的需要。（3）各种比例计算分析，例如：当月销售收入、当月销售环比增长率、同比增长率，当月销售计划完成率、累计销售完成率等。（4）行业特殊计算公式，例如：日期和时间、统计、文本、逻辑、Web等领域需要提供了计算公式。 4.2丰富的数据可视化效果仪表板内置30种以上数据可视化效果，包括：条形图、柱状图、折线图、面积图、饼图、玫瑰图、旭日图、雷达图、散点图、气泡图、树形图、组合图、KPI指标卡、2D地图、3D地图、表格、透视表、迷你图等。同时，完全开放的可视化插件机制，可以将Echarts、D3.js、ChartJS、G2、3D模型等集成到仪表板中，满足任何可视化效果的需要。 4.3全程自动化：在仪表板设计阶段，您可以配置仪表板的自动换页周期、数据自动刷新的时间等。 ▲4.4 3D动画特效：提供3D旋转KPI、3D旋转图片、动画数字、3D地图等可视化效果，同时，还能集成视频/摄像头、3D模型等（证明文件：提供真实系统截图，并加盖公章）。 ▲4.5数据切片、联动分析与钻取分析在仪表板中，可以添加多种数据切片器，包括：日期范围、相对日期、列表、树形列表、文本标签等。在使用仪表板时，支持通过切片器筛选数据，支持联动分析，支持钻取分析（证明文件：提供真实系统截图，并加盖公章）。 4.6运行时数据探索分析仪表板提供运行时的高级数据探索分析功能，可以对数据进行实时分析。 5.报表基于HTML5的在线报表设计器，可自定义报表设计，快速搭建分析报表。可跨桌面电脑、平板电脑及手持设备等平台显示设计报表。在设计时即可预览最终效果，随时修改设计。 5.1支持多数据源查询、计算公式同一张报表可以连接到多个数据源进行查询。报表支持添加多数据集、跨数据集运算功能。设计器中提供了日期、文本、数学、逻辑运算、数据聚合、数据转换等函数，便于在报表内进行数据的二次运算。 5.2可创建各种样式的报表设计器中提供表格、矩表、图表、迷你图、数据条、图片、条码(37种)、子报表、文档目录、文本框、复选框等报表元素，可创建二维表格、自由表格、交叉表、主子/主从报表、Excel数据透视表、Word聚合文档报告、图表可视化等类型的报表。（1）矩表功能矩表功能，可快速设计各种表格类型的报表，满足复杂报表的需要。如：表单、二维表格、主从报表、多行布局表格、行列交叉表、数据透视表、多维度动态行列表格、树形表格、可折叠透视表等。而且提供Excel报表中的冻结行列、条件格式化、富文本单元格、进度条、迷你图等数据可视化功能。（2）图表功能图表可进行数据绑定。可进行颜色、形状和大小调整，并提供切换坐标系、旋转角度等样式选项。（3）数据查询面板自定义查询面板功能，无需任何编码便可创建复杂的查询条件。内置提供组织结构树、日期、日期范围、下拉框、列表框、数值、数值范围、单选、复选等 12 种控件。（4）交互式报表功能在查看报表时，可以使用交互功能，包括：数据查询过滤、报表下钻/上卷、图表联动、跳转至URL、表格排序、表格行列的折叠/展开、翻页导航、历史回退等。（5）内置报表主题和样式内置的报表主题可以控制整个报表中图表和表格元素的配色风格，还能针对单个元素设置不同的外观样式。（6）报表分层设计实现报表套打功能报表分层设计功能，可对每个报表层单独设置是否显示和透明度属性，还能控制每层中的元素是否需要在报表预览、打印时显示。 6.文档分享仪表板、报表文档可以分享，分享文档可设置“只读”或“读写”权限。 7.多屏适配可视化方案 PC端运行，并提供多种屏幕自适应方式，原始大小、高度自适应、宽度自适应和全屏自适应。移动端运行，每个仪表板默认具有响应式能力，无需二次设计便能自适应移动设备，同时，也可单独定制移动端的布局。大屏展示，支持任意比例的大屏展示，同时，支持自动轮播，数据自动刷新等动态效果。三、商务数据分析数字课程 1、课程简介：《商务大数据分析》课程是商业智能BI平台为载体，按照商贸领域职业场景和数据分析的工作流程设计教学单元和工作任务，使学生具备一定的商务数据分析思维，能够操作数据工具，并按照标准化流程进行数据采集、数据处理、数据分析、数据可视化等操作。平台集教学、训练、测评等功能于一体，满足院校师生教学及实训需求。 2、课程内容《商务大数据分析》课程主要包括8个项目，共20个任务，具体如下：项目1商务大数据分析概述任务（1）商务数据思维与职业素养任务（2）商务数据分析基本流程任务（3）商务数据分析方法与工具项目2 商务数据准备任务（1）构建商务数据模型任务（2）商务数据预处理项目3 商品数据分析任务（1）商品销售分析任务（2）商品销售预测项目4 竞争数据分析任务（1）市场规模与趋势分析任务（2）市场集中度分析任务（3）竞争对手分析任务（4）竞品分析项目5 营销推广数据分析任务（1）关键词推广效果分析任务（2）转化漏斗分析任务（3）投资回报分析项目6 客户数据分析任务（1）客户人群画像任务（2）客户价值分析项目7 供应链数据分析任务（1）采购订单分析任务（2）库存管理项目8 商务数据分析报告任务（1）商务数据分析报告撰写任务（2）商务数据分析报告案例 3、课程资源商务数据分析课程资源丰富，包含PPT、动画、视频等课程资源： 1、电子教案PPT数量不少于20个； 2、视频微课数量不少于40个，每个微课时长5-15分钟； 3、富媒体、PDF、EXCEL等文件资源数量若干； 4、随堂练习客观题数量不少于150道； 5、提供课程简介、课程大纲、课时安排等教学文件及参考资料。四、商务数据分析训练包（一）训练包概述提供一套完整的基于真实业务场景的在线训练包，供学生实务训练使用，学生采用个人测评训练方式，通过单项实训，以企业真实数据分析需求为基础，旨在帮助学生建立数据技术在商务分析中运用的思维体系，掌握商务数据分析的一般流程和主流方法，培养学生使用大数据分析工具进行数据采集、数据预处理、数据分析及进行可视化呈现，并最终帮助企业发现问题、解决问题的动手操作能力。（二）训练内容训练1：构建商务数据模型训练2：商务数据预处理训练3：商品销售分析训练4：商品销售预测训练5：市场规模与趋势分析训练6：市场集中度分析训练7：竞争对手分析训练8：竞品分析训练9：关键词推广效果分析训练10：转化漏斗分析训练11：投资回报分析训练12：客户人群画像训练13：客户价值分析训练14：采购订单分析训练15：库存管理 ▲（三）训练包数量（证明文件：提供真实系统截图，并加盖公章）（重要技术参数：15套）训练包不少于15项训练试题。五、练习题库 1、试题包概述试题包题目紧密结合教学内容，试题包与大数据分析工具深度集成，能够做到平台自动跳转，学生答题进度跟踪，答题结果自动评分。通过训练测评，提高学生应用大数据分析工具进行商务大数据分析的能力，灵活运用新工具、新方法，适应新技术、新业态背景下的岗位工作内容。提供3套试题包，供在线考试测评使用。 1.1、客观题类型与数量：包含单选、多选、判断三种题型，单选题10道、多选题5道、判断题10道。 1.2、实操题类型与数量：综合实操题3道。六、在线测评模块在线测评模块包含随堂测验、课程考试两个模块，可以全方位检测学生学习效果，并及时查漏补缺。（一）随堂测验完成每一个课程单元的学习后，学生可进行随堂测验，支持练习模式，每次提交后都显示答题正误和答题总分。随堂测验支持重复作答，不限次数。 ▲（二）课程考试教师可对所教班级设置课程考试，可单独或批量进行设置。可手动触发公布答案，也可以在考试时间结束后自动公布答案。教师发布考试信息后，学生即可在规定的考试时间内完成作答。教师公布答案后，学生可查看个人得分以及每一题的正误情况（证明文件：提供真实系统截图，并加盖公章）。教师可看到学生考试提交情况，包括班级交卷人数、班级最高分、平均分，每一位学生的答题得分、正误情况以及每一题的班级整体正误情况。

*、附件

序号	附件名称	上传时间	大小	操作

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